A Traive, uma empresa brasileira conhecida por desenvolver soluções de análise de crédito agrícola com inteligência artificial, está avançando com um novo projeto que busca criar réplicas digitais de especialistas. Essa tecnologia pretende emular os raciocínios e habilidades de profissionais em diferentes áreas, permitindo que empresas utilizem esses modelos digitais para processos de tomada de decisão mais complexos. A ideia é replicar o trabalho de profissionais cujas atividades demandam uma grande capacidade de nuance e contexto, o que sistemas de IA atuais, como os modelos de linguagem, ainda não conseguem oferecer.
De acordo com a cofundadora da Traive, a proposta é integrar deep learning aos processos de análise em setores regulados, como o financeiro e o de saúde. A empresa acredita que, ao aprender não apenas com dados, mas também com os raciocínios e pressupostos de especialistas humanos, será possível oferecer soluções mais robustas e precisas para esses setores. A Traive já aplica uma abordagem semelhante no mercado financeiro, com algoritmos que imitam o trabalho de analistas de crédito, um modelo utilizado por cooperativas e grandes empresas do setor agropecuário para monitorar riscos e administrar carteiras de crédito.
Além disso, a Traive está ampliando suas operações com planos para lançar, no segundo semestre de 2025, um marketplace que conectará o crédito agrícola ao mercado de capitais. Com esse lançamento, a empresa pretende oferecer dados detalhados sobre originação e qualificação de recebíveis. A companhia também segue com seu processo de internacionalização, com uma recente parceria com a agfintech mexicana Verqor, após captar US$ 20 milhões em investimentos.
