A inteligência artificial generativa está mudando a dinâmica do desenvolvimento de medicamentos ao permitir que grandes farmacêuticas e startups de biotecnologia identifiquem alvos biológicos e criem novas moléculas com mais eficiência. Com o uso dessa tecnologia, as taxas de sucesso em testes iniciais podem alcançar até 90%, em comparação com a média histórica de 40% a 65%. Essa inovação pode reduzir o tempo e o custo de desenvolvimento, que atualmente gira em torno de 10 a 15 anos e US$ 2,8 bilhões por medicamento.
A corrida por inovação atraiu gigantes como Amazon, Google e Microsoft, que estão formando parcerias com empresas farmacêuticas para desenvolver plataformas de descoberta de medicamentos. Com a crescente utilização da IA, as agências reguladoras também estão adaptando seus processos, utilizando essa tecnologia para acelerar a análise de dados clínicos e aprovações de novos fármacos. Essa mudança pode levar a uma reavaliação dos períodos de exclusividade de patentes, que atualmente variam de 10 a 15 anos.
O impacto da IA generativa na indústria farmacêutica levanta questões sobre quem irá capturar o valor econômico dos novos medicamentos: as farmacêuticas tradicionais ou as empresas de tecnologia? À medida que as big techs ganham força nesse setor, a dinâmica competitiva pode se alterar, afetando o modo como os medicamentos são desenvolvidos e comercializados. Essa evolução pode resultar em economias significativas para o setor e uma transformação na forma como os tratamentos são disponibilizados ao público.