A Advanced Machine Intelligence (AMI), startup criada por Yann LeCun, ex-cientista-chefe de inteligência artificial da Meta, anunciou nesta terça-feira (10) que levantou US$ 1,03 bilhão em investimentos. A avaliação da companhia foi estabelecida em US$ 3,50 bilhões.
A AMI tem como objetivo comercializar sistemas de inteligência artificial focados em raciocínio, planejamento e ‘modelos de mundo’. O financiamento recebido reforça a visão de LeCun de que os grandes modelos de linguagem atuais não conseguem alcançar raciocínio e autonomia em nível humano.
A rodada de financiamento foi co-liderada por Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital e Bezos Expeditions. Enquanto isso, a Meta intensifica seus esforços no desenvolvimento de modelos de linguagem, tendo reorganizado suas iniciativas em uma divisão chamada Meta Superintelligence Labs, sob a liderança de Alexandr Wang.
LeCun, que ingressou na Meta em 2013 para fundar o Facebook AI Research (FAIR), se tornou um dos principais líderes em IA da empresa antes de sua saída no final de 2025. Em entrevista, ele destacou que a missão da AMI é desenvolver sistemas que consigam raciocinar e planejar em ambientes complexos do mundo real.
Ele observou que as abordagens atuais de IA, que se baseiam na previsão da próxima palavra ou pixel, não são suficientes para criar agentes inteligentes amplamente capazes. Os primeiros clientes da AMI incluem organizações que operam em setores complexos, como fabricantes, montadoras, empresas aeroespaciais, biomédicas e grupos farmacêuticos.
“Queremos nos tornar o principal fornecedor de sistemas inteligentes, independentemente do aplicativo”, afirmou LeCun. Ele também mencionou que, no futuro, a tecnologia poderá ser aplicada em produtos voltados para o consumidor, como robôs domésticos que necessitam de um certo nível de bom senso para entender o mundo físico.
LeCun revelou que está em conversas com a Meta sobre a possível implementação da tecnologia nos óculos inteligentes Ray-Ban Meta, considerando essa uma das aplicações potenciais de curto prazo.
