A Nvidia, a empresa mais valiosa do mundo e referência no setor de inteligência artificial, anunciou na segunda-feira (16) uma série de atualizações de software e hardware voltadas para o desenvolvimento de agentes de IA. O evento ocorreu durante a conferência anual GTC em San Jose, que atrai dezenas de milhares de participantes.
Entre os principais anúncios está um conjunto de ferramentas para assistentes de IA baseados na plataforma OpenClaw, que tem gerado grande interesse no Vale do Silício. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, destacou a importância do OpenClaw, afirmando que é o “sistema operacional para IA pessoal” e comparando sua relevância aos sistemas operacionais Mac e Windows.
Huang afirmou que o OpenClaw é o projeto de código aberto mais popular na história da humanidade, alcançando esse status em poucas semanas. A Nvidia também revelou novos racks de computação que priorizam unidades centrais de processamento (CPUs) em vez das tradicionais unidades de processamento gráfico (GPUs), que são a especialidade da empresa.
As atualizações incluem ferramentas de software para auxiliar empresas na criação de agentes de IA, além de um conjunto de recursos que adiciona controles de privacidade e segurança aos agentes OpenClaw. Huang mencionou que a Nvidia trabalhou diretamente com Peter Steinberger, criador do OpenClaw, que foi recentemente contratado pela OpenAI.
A empresa também anunciou a integração de novas “unidades de processamento de linguagem” (LPUs) de alta velocidade da Groq, com a qual a Nvidia firmou um acordo de US$ 20 bilhões em novembro. Diferentemente dos chatbots, os agentes de IA são capazes de realizar tarefas de forma autônoma, como construir sites e enviar e-mails.
Huang destacou que a Nvidia está focada em preparar sua tecnologia para o futuro, incluindo o lançamento de um módulo espacial para a plataforma Vera Rubin, visando levar tecnologia para centros de dados no espaço. Essa área tem atraído o interesse de grandes empresas de tecnologia, como OpenAI e Tesla.
O CEO da Nvidia expressou otimismo em relação ao futuro da empresa, prevendo uma receita de US$ 1 trilhão até 2027, impulsionada pela crescente demanda por computação. “A IA é capaz de fazer trabalho produtivo, e portanto o ponto de inflexão da inferência chegou”, concluiu Huang.
