Pesquisadores da Binghamton University, em Nova York, desenvolveram um método baseado em teoria da informação para resolver o jogo Wordle. A abordagem, que foca em reduzir a incerteza dos palpites, alcançou 99% de acerto, superando a estratégia comum de usar vogais.
Em vez de tentar adivinhar a palavra diretamente, a equipe aplicou os princípios de incerteza da teoria da informação. O sistema foi criado para otimizar os palpites que fornecem a maior quantidade de informação possível, diminuindo progressivamente o leque de palavras candidatas.
Segundo Congyu Wu, coautor do estudo e engenheiro de sistemas, “Ao aplicar a entropia de Shannon, o objetivo muda para maximizar a redução esperada de incerteza, e não a probabilidade de estar certo”. Essa metodologia se baseia no conceito de Entropia de Shannon, descrito em 1948, e visa cortar a entropia o mais rápido possível.
A estratégia baseada em entropia obteve 99% de sucesso, contra 90% do método tradicional, que prioriza palavras com vogais comuns. Contudo, a aplicação do método exige o uso de um script computacional externo, o que pode diminuir o elemento humano do jogo.
