Um cientista de computação defende que os modelos de inteligência artificial devem permanecer abertos, seguindo o princípio do software livre. Ele afirma que a tendência de fechamento dos sistemas mais avançados exige intervenção de governo e setor privado.
O cientista, que já debatia sobre software livre na década de 1980, compara o cenário atual da IA ao movimento anterior. Ele explicou que, assim como no passado, a IA é software e os modelos de ponta estão se fechando, o que limita alternativas viáveis.
Segundo o cientista, o desenvolvimento de IA de código aberto não precisa atingir a escala dos gigantes para ser útil. Ele sugeriu que o investimento público deve focar em pesquisas abertas, com subsídios de computação e regras que tornem o material construído com dinheiro público aberto por padrão.
O especialista comentou que a falta de um caminho não é o problema, mas sim a vontade política. Ele relembrou que o modelo de investimento em software aberto já foi testado e funcionou.
