Pesquisadores afirmaram que uma falha fundamental na arquitetura dos modelos de linguagem grandes (LLMs) os torna vulneráveis a ataques cibernéticos. A vulnerabilidade permite que os sistemas gerem informações que foram treinados para não divulgar, como métodos para fabricar substâncias ilícitas ou sabotar aeronaves.
A falha reside na forma como os LLMs identificam a origem das instruções recebidas. Ao explorar esse ponto, os pesquisadores conseguiram fazer com que os modelos populares produzissem dados sensíveis. O estudo, apresentado em uma conferência de inteligência artificial, indica que a correção total desse problema pode ser inviável.
Em outro setor, a energia geotérmica demonstrou potencial de recuperação. Uma usina em Novo México, adquirida em junho de 2024 por uma empresa, estava inoperante devido à diminuição da temperatura do reservatório. Dois anos depois, a operação foi restabelecida com a perfuração de um novo poço, utilizando modelagem avançada.
No campo da tecnologia, o setor de semicondutores na Coreia do Sul registrou lucros significativos. Uma empresa de chips concordou em pagar 10% dos lucros operacionais aos funcionários, o que resultou em um acréscimo de US$ 476.000 por colaborador neste ano.
