Plataformas de dados esportivos utilizam uma combinação de análise humana e inteligência artificial para fornecer estatísticas detalhadas sobre partidas de futebol. Essas ferramentas vão além de números tradicionais, como posse de bola, analisando microdados como a recorrência de pontos de origem de passes e expectativas de gols.
As estatísticas clássicas, como finalizações e passes, são registradas por analistas humanos. Contudo, os dados de movimentação dos atletas sem a bola, incluindo velocidade e posicionamento, são compilados por inteligência artificial a partir das transmissões. A IA consegue identificar jogadores e prever suas localizações, mesmo quando eles saem da imagem por curtos períodos.
A Opta, uma das empresas líderes em dados esportivos, emprega centenas de analistas especializados que capturam mais de 3 mil “eventos” ao vivo por jogo. Esses dados são complementados por sistemas de visão computacional, que coletam informações de “rastreamento”. O cruzamento desses dados gera produtos como o “Opta Vision”, que resume a atuação do jogador no contexto tático, como o local e o tipo de passe realizado.
A fronteira tecnológica atual inclui análises sobre passes que quebram linhas defensivas, pressões na bola e a formação tática utilizada em cada minuto. Outras plataformas, como o Sofascore, utilizam a Nota Sofascore para avaliar o desempenho do atleta de zero a dez, ponderando a relação entre risco e recompensa das ações no jogo.
