Agentes de inteligência artificial alteram o modelo tradicional do computador, que antes esperava instruções. Esses agentes ajudam os usuários a atingir metas em várias etapas, mantendo o registro de atividades anteriores e automatizando fluxos de trabalho.
O critério de compra de dispositivos mudou. Antigamente, as empresas focavam em desempenho, segurança e custo. Agora, elas precisam verificar se o equipamento suporta o trabalho realizado em conjunto com agentes de IA, o que torna a atualização de frota mais complexa.
A relação entre o dispositivo e o trabalho se torna mais contínua e proativa. Em vez de ser apenas um acesso a aplicações, o computador passa a ser uma plataforma que conecta informações, intenções e ações ao longo do dia de trabalho.
O processamento de IA local no dispositivo ganha importância, especialmente em setores regulamentados. Empresas de serviços financeiros ou hospitais precisam de segurança sobre como os dados são processados quando os agentes operam continuamente.
Pesquisas apontam um paradoxo: os funcionários demonstram maior prontidão para usar ferramentas de IA do que as organizações estão preparadas para apoiar. A infraestrutura inadequada adiciona obstáculos aos desafios culturais e de liderança existentes.
