O volume de dados disponíveis para as empresas atingiu um nível inédito, com sistemas em tempo real e ferramentas de inteligência artificial. Contudo, decisões inadequadas persistem, pois o problema reside na capacidade de interpretação das organizações, segundo Ricardo Cappra.
A abundância de informações pode causar o que se chama de “infoxication”, uma intoxicação informacional. Isso dificulta a distinção entre dados relevantes e ruído no processo decisório. Cappra afirmou que a complexidade informacional exige consciência para aprimorar o modelo de decisão.
Jessica Ariane, executiva da Senior Sistemas, identificou outro risco: a transformação da análise de dados em um processo burocrático. Ela explica que o dado deve ser suporte, mas a inteligência humana deve contextualizar a informação para gerar a decisão.
Além disso, os dados carregam vieses. Cappra citou os processos de recrutamento como exemplo, onde uma IA pode reproduzir critérios antigos. Por isso, os especialistas defendem a necessidade de supervisão e transparência contínuas nas estruturas de dados.
