Pesquisadores da Faculdade de Medicina da USP e do Instituto do Câncer do Estado de São Paulo desenvolveram o BreastOncoPredict. A inteligência artificial prevê risco de recorrência ou morte em pacientes com câncer de mama. A ferramenta usa dados clínicos rotineiros, sem exigir testes genéticos dispendiosos.
O sistema foi criado no Centro Integrado de Oncologia de Precisão (C2PO). Sua inovação reside na simplicidade dos dados utilizados. Em vez de analisar o tecido tumoral, que exige testes genéticos de alto custo, o software emprega informações já coletadas no diagnóstico padrão: estágio clínico, idade da paciente e hemograma completo.
A equipe analisou dados retrospectivos de 4.867 pacientes tratadas no Icesp entre 2008 e 2022. O modelo combina 16 variáveis, incluindo índices calculados a partir da série vermelha do hemograma. Segundo a pesquisadora Luciana Carvalho Barros, o BreastOncoPredict é uma IA explicável, diferente das caixas-pretas, pois indica quais fatores contribuíram para cada previsão.
Para o Sistema Único de Saúde (SUS), a ferramenta apresenta potencial de democratização do acesso. O Instituto Nacional de Câncer (INCA) registra cerca de 73.610 novos casos de câncer de mama anualmente. Os testes genéticos, por serem caros e exigirem biópsia, não são viáveis na rotina pública. O BreastOncoPredict, contudo, não requer coletas além do hemograma já realizado.
Os pesquisadores planejam uma validação prospectiva com novas pacientes do Icesp e uma fase externa em parceria com outros hospitais públicos. Atualmente, o BreastOncoPredict está disponível apenas para fins de pesquisa e educação.
