Empresas do Reino Unido devem questionar se sua rede suporta a inteligência artificial em escala antes de aprovar novos orçamentos. Pesquisas indicam que cinquenta e cinco por cento das organizações priorizarão investimentos em IA ou aprendizado de máquina nos próximos doze meses.
A pressão por adoção de IA é grande, com quase um em seis empresas admitindo investir agressivamente sem avaliação, temendo ficar para trás. Contudo, o valor da IA não aparece imediatamente após a implementação. Alguns ganhos vêm da automação, enquanto outros dependem do desenvolvimento de capacidade a longo prazo, como maior agilidade e decisões mais rápidas.
O risco surge quando conselhos financiam a IA como uma transformação, mas a avaliam como um projeto de software de curto prazo. Apenas quinze por cento das organizações no Reino Unido relatam que suas implementações de IA superaram as expectativas. Isso sugere a necessidade de discutir as condições para o sucesso da tecnologia.
Quando a IA apresenta baixo desempenho, o foco usual é o modelo ou os dados. No entanto, a IA depende do contexto operacional, incluindo segurança, governança e habilidades. Se essas condições são fracas, um projeto promissor pode falhar ao se tornar durável em produção.
Para empresas cujas implementações de IA não atingiram as expectativas, vinte e quatro por cento citaram desempenho inadequado de rede ou conectividade como fator contribuinte. A rede deixou de ser apenas infraestrutura de fundo e passou a compor o cálculo do retorno sobre o investimento.
