Um novo estudo sugere que o avanço da inteligência artificial por meio de autoaperfeiçoamento recursivo pode demorar. Pesquisadores descobriram que agentes de IA não realizam pesquisas abertas, investigações sem respostas claras que exigem julgamento e criatividade.
A promessa da indústria de IA é que sistemas se aprimorarão sozinhos, com pouca intervenção humana. Contudo, o achado aponta um obstáculo: a incapacidade dos agentes de IA em conduzir pesquisas sem um caminho definido. Essa limitação levanta a questão sobre a importância da investigação aberta para o aprimoramento recursivo.
Os pesquisadores analisaram como os sistemas de IA podem progredir apenas aprimorando tarefas mais restritas. Os resultados podem moderar as afirmações de que o autoaperfeiçoamento recursivo está próximo de ocorrer.
Em paralelo, outros desenvolvimentos tecnológicos foram noticiados. A OpenAI pausou parte do trabalho em modelos devido a riscos de segurança, enquanto uma fabricante chinesa de robôs humanoides registrou alta no mercado de ações.
