A Universidade de São Paulo (USP) desenvolveu a EVAonline, uma plataforma web de código aberto que estima a evapotranspiração de referência (ET₀) em escala global. A ferramenta permite que produtores e pesquisadores calculem a quantidade de água necessária para lavouras sem a dependência de estações meteorológicas físicas no local.
O sistema é resultado do doutorado de Ângela Silviane Moura Cunha Soares na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq), em Piracicaba. O projeto contou com orientação da professora Patrícia Angélica Alves Marques e coorientação do professor Carlos Dias Maciel, da Universidade Estadual Paulista (Unesp), em parceria com o Centro de Inteligência Artificial (C4AI), a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp) e a IBM Brasil.
A plataforma resolve a carência de dados meteorológicos em regiões de fronteira agrícola, como o Matopiba, que abrange áreas do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia. O sistema combina dados de seis fontes públicas de clima, incluindo Nasa Power e Open-Meteo, utilizando uma técnica de fusão que reduz o erro médio pela metade e elimina quase 95% do viés sistemático em comparação a fontes isoladas.
Para a validação, a pesquisadora testou a ferramenta contra o conjunto de dados de referência brasileiro (BR-DWGD) em 17 localidades. A análise somou mais de 186 mil observações diárias ao longo de 30 anos, entre 1991 e 2020, abrangendo 16 cidades do Matopiba e Piracicaba.
O acesso à ferramenta é gratuito e não exige instalação ou conhecimento de programação. O usuário seleciona um ponto no mapa e escolhe entre consultas históricas, recentes ou previsões, recebendo as estimativas por e-mail em formatos como Excel e CSV. O código-fonte está disponível no GitHub sob licença AGPL-3.0.
A pesquisa foi publicada no periódico internacional Environmental Modelling & Software. Como desdobramento da parceria, o C4AI estabeleceu um polo na Esalq para integrar inteligência artificial e ciências agrárias.
