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Leitura: Modelo de IA detecta mais de 23 mil vulnerabilidades em softwares livres
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Tecnologia

Modelo de IA detecta mais de 23 mil vulnerabilidades em softwares livres

Carla Fernandes
Última atualização: 26 de maio de 2026 18:19
Carla Fernandes
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Tempo: 1 min.
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O modelo Claude Mythos, da Anthropic, identificou mais de 23 mil vulnerabilidades em mais de 1.000 projetos de software livre. Até agora, 1.726 falhas foram confirmadas, incluindo mais de 1.000 de alta gravidade.

A Anthropic informou que o modelo Claude Mythos detectou mais de 23 mil potenciais vulnerabilidades em projetos de software de código aberto. Destas, 1.900 foram analisadas por empresas externas e 1.726 confirmadas, com mais de 1.000 classificadas como de gravidade alta ou crítica.

A empresa estima que quase 3.900 vulnerabilidades críticas e graves serão confirmadas com base nos dados atuais, e o número pode chegar a 6.200 com a continuidade das varreduras. Mais de 1.100 falhas ainda não verificadas foram reportadas a fornecedores, que já corrigiram 75 problemas graves.

Fornecedores publicaram 65 avisos de segurança. A Anthropic explicou que o número baixo de correções se deve ao início do prazo de 90 dias para divulgação coordenada, à existência de correções sem aviso público e à sobrecarga do ecossistema de segurança.

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TAGGED:AnthropiccibersegurançaInteligência Artificialsegurança da informaçãosoftware-livreTecnologiavulnerabilidades
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