Ao usar este site, você concorda com a Política de Privacidade e os Termos de Uso.
OK
Portal de notícias Brasil em FolhasPortal de notícias Brasil em FolhasPortal de notícias Brasil em Folhas
  • Cotidiano
  • Política
  • Economia
  • Mundo
  • Esporte
  • Cultura
  • Opinião
Procurar
  • Anuncie
  • Expediente
  • Fale Conosco
  • Política de Privacidade
  • Termos de Uso
© 2024 - BRASIL EM FOLHAS S/A
Leitura: IA otimiza histórico de pacientes em 90% no HC-FMUSP
Compartilhar
Notificação Mostrar mais
Font ResizerAa
Portal de notícias Brasil em FolhasPortal de notícias Brasil em Folhas
Font ResizerAa
  • Política
  • Cotidiano
  • Economia
  • Mundo
  • Esporte
  • Cultura
  • Opinião
Procurar
  • Home
    • Política
    • Cotidiano
    • Economia
    • Mundo
    • Esporte
    • Cultura
    • Opinião
  • Anuncie
  • Fale Conosco
  • Expediente
Have an existing account? Sign In
Follow US
  • Anuncie
  • Expediente
  • Fale Conosco
  • Política de Privacidade
  • Termos de Uso
© 2024 BRASIL EM FOLHAS S/A
Notícias

IA otimiza histórico de pacientes em 90% no HC-FMUSP

Carla Fernandes
Última atualização: 20 de junho de 2026 06:49
Carla Fernandes
Compartilhar
Tempo: 1 min.
Compartilhar

Uma ferramenta de Inteligência Artificial Generativa, desenvolvida pela dataRain, será implementada no Instituto de Radiologia (InRad) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HC-FMUSP). A tecnologia otimiza o histórico clínico dos pacientes em 90%, reduzindo o tempo de análise de até 30 minutos para apenas 2,5 minutos por paciente.

A solução processa até 300 documentos por prontuário em segundos e já atua nas áreas de Tórax, Neurologia e Abdome. O avanço tecnológico busca sanar o descompasso entre o volume de exames complexos e o ritmo de formação de novos radiologistas, mitigando a “fadiga cognitiva” dos médicos.

A plataforma estrutura grandes volumes de dados fragmentados, como relatórios cirúrgicos e interconsultas, consolidando-os em um sumário relevante. A operação ocorre em etapas: a primeira fase baixa documentos em paralelo e prioriza informações por relevância clínica. A segunda etapa inclui um editor de laudos inteligente que converte voz em texto em tempo real.

TAGGED:hc-fmuspinovaçãoInteligência Artificialradiologiasaúdetecnologia médica
Compartilhe esta notícia
Facebook Whatsapp Whatsapp Telegram Copiar Link Print
Notícia Anterior Bolívia decreta estado de exceção após protestos e bloqueios
Próximo notícia sitemap.xml
Banner
Portal de notícias Brasil em FolhasPortal de notícias Brasil em Folhas
Follow US
© 2024 BRASIL EM FOLHAS S/A
Bem vindo de volta!

Faça login na sua conta

Username or Email Address
Password

Lost your password?