A OpenAI e a Broadcom desenvolveram o chip personalizado ‘Jalapeño’, um ASIC, para reduzir a dependência da empresa de fornecedores de hardware, como a Nvidia. O novo projeto visa otimizar tarefas de inferência de modelos de inteligência artificial, etapa em que os modelos já treinados são executados.
O ASIC, sigla para Application-Specific Integrated Circuit, é um circuito integrado projetado para executar uma função específica. Diferente das GPUs, que oferecem flexibilidade para diversos tipos de processamento paralelo, os ASICs focam em tarefas definidas. No contexto da inteligência artificial, essa especialização permite que o chip entregue maior desempenho com menor consumo de energia e custo operacional em tarefas repetitivas de inferência.
A iniciativa da OpenAI representa um movimento estratégico para construir uma base tecnológica própria, integrando hardware e software de alto desempenho. Embora as GPUs da Nvidia sejam padrão no mercado por sua capacidade de treinamento de modelos complexos, o crescimento da demanda pressiona custos e eficiência. Os ASICs entram nesse cenário otimizando processos específicos.
Uma amostra física do chip foi entregue nesta quarta-feira (24). O projeto, resultado de 18 meses de colaboração, tem meta de atingir até 10 gigawatts de capacidade computacional e sua implementação deve começar até o fim de 2026. A OpenAI já possui acordos com a Amazon Web Services para uso de chips Trainium, além de parcerias com a AMD e Cerebras.
