O Google DeepMind encerrou a equipe dedicada ao AlphaFold, sistema que previa estruturas de proteínas e revolucionou a biologia. A mudança reflete uma nova prioridade da companhia: focar em modelos de inteligência artificial amplos, como o Gemini, em vez de projetos altamente especializados.
A decisão marca uma transformação na estratégia do laboratório. Segundo Pushmeet Kohli, vice-presidente de pesquisa do Google DeepMind, a empresa evoluiu de apostar em equipes dedicadas a desafios individuais para desenvolver uma base tecnológica mais ampla. Essa nova abordagem visa transformar os modelos de IA em ferramentas capazes de apoiar diversas áreas científicas simultaneamente.
O AlphaFold, lançado em 2018, tornou-se um símbolo do avanço da IA aplicada à ciência ao prever a organização tridimensional de proteínas. O impacto da tecnologia foi reconhecido com o Prêmio Nobel de Química de 2024 para o CEO do Google DeepMind e um pesquisador. Contudo, a reorganização levou à saída de alguns profissionais importantes do projeto.
Pesquisadores que permaneceram foram direcionados a iniciativas envolvendo o Gemini, genômica e a Isomorphic Labs, empresa da Alphabet. A mudança acompanha a tendência global de grandes empresas investirem em sistemas generativos que resolvam múltiplos tipos de problemas, competindo com rivais como OpenAI e Anthropic.
