A construção de infraestrutura de inteligência artificial (IA) está se tornando mais cara, segundo estimativas de Morgan Stanley. O banco de investimento aponta que os custos de capacidade computacional estão subindo, o que reforça a posição de poucas empresas com grande capital no setor.
Os custos de infraestrutura de IA de próxima geração aumentaram significativamente. De acordo com o banco de investimento, os sistemas GB200 da Nvidia custam cerca de 35 bilhões de dólares por gigawatt (GW) de capacidade computacional, um aumento de 16% em relação a estimativas anteriores. Clusters GB300 atingem 39 bilhões de dólares por GW, enquanto sistemas baseados em Vera Rubin sobem quase 20% para 49 bilhões de dólares por GW.
Esses valores incluem equipamentos de rede, armazenamento, sistemas de resfriamento líquido e infraestrutura elétrica. Empresas como OpenAI, Meta e Microsoft estão investindo bilhões para expandir seus campus de IA. A iniciativa Stargate da OpenAI, por exemplo, planeja investir 500 bilhões de dólares até 2029 para construir até 10 GW de infraestrutura.
O aumento dos custos, contudo, pode fortalecer as empresas com maior fluxo de caixa. Microsoft, Amazon, Alphabet e Meta geram centenas de bilhões de dólares em fluxo de caixa operacional anual. Além disso, a disponibilidade de energia elétrica é apontada como o maior gargalo, causando atrasos de vários anos na construção de novas capacidades.
