A adoção da inteligência artificial (IA) pode gerar um impacto de até R$ 986,7 bilhões no Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro no período de 2027 a 2030. O levantamento, feito pelo Reglab para a OpenAI, indica que o ganho acumulado representa 2,77% do PIB ao longo dos quatro anos.
O cálculo, feito em termos presentes com desconto pela taxa Selic de 13% ao ano, equivale a cerca de 7,6% do PIB de 2026, que foi estimado em R$ 12,9 trilhões. A tecnologia deve expandir a economia em média 0,69 ponto percentual anualmente, mas os ganhos ocorrerão gradualmente, dependendo da adoção por empresas, trabalhadores e governos.
O estudo analisou doze setores e dividiu os efeitos em dois canais: aumento da produtividade dos trabalhadores e maior eficiência de máquinas e equipamentos. As indústrias de transformação concentram o maior impacto, com projeção de R$ 264,2 bilhões entre 2027 e 2030. Em geral, 65% do impacto total virá do aumento da produtividade humana.
A proporção muda conforme o setor. Na agropecuária, por exemplo, 92% do impacto é capturado pelo capital, somando R$ 48,2 bilhões. Já nas atividades financeiras, 87% do impacto estimado advém do aumento da produtividade dos trabalhadores. O setor de informação e comunicação projeta R$ 49,3 bilhões, sendo 97% ligado ao fator trabalho.
A pesquisa aponta que a difusão da IA no país tende a ser mais lenta que em economias avançadas. Os R$ 986,7 bilhões são um potencial estimado, cuja concretização depende da velocidade de adoção e das condições institucionais e educacionais do Brasil.
