Um estudo revelou que um quarto dos líderes de pequenas e médias empresas não consegue explicar aos acionistas os resultados gerados por inteligência artificial. Os dados mostram que 85% dessas empresas utilizam a tecnologia em tarefas financeiras sensíveis, como auditorias e contas a pagar.
A pesquisa, conduzida pela Startup.co.uk, aponta que apenas 22% dos entrevistados conseguem explicar os resultados da IA com facilidade, e doze por cento o fazem com grande dificuldade. Este cenário sugere uma dependência excessiva da tecnologia sem verificação humana.
Entre as aplicações, 37% das pequenas empresas usam IA para automatizar contas a pagar, enquanto 32% a empregam em auditorias e conformidade. A editora da Startup.co.uk, Zohra Huda, disse que o dado mostra um marco corporativo, onde fundadores delegam funções críticas à IA sem saber calcular os números.
A confiança cega em sistemas de IA, descritos como “caixa preta”, representa um risco legal e de conformidade, segundo Huda. Ela alertou que a incapacidade de justificar a lógica da IA a um cliente ou investidor pode levar a multas caras sob o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR).
As penalidades do ICO podem chegar a 17,5 milhões de libras ou quatro por cento do faturamento global por violações confirmadas do GDPR, forçando as startups a aprimorar a gestão do uso dessas ferramentas.
