Pesquisadores chineses criaram um sistema de inteligência artificial capaz de reconhecer assinaturas térmicas semelhantes às de caças stealth F-22 e F-35. A tecnologia analisa padrões de calor gerados pelos motores e superfícies dos aeronaves, atingindo mais de noventa por cento de precisão em testes simulados.

Os caças F-22 e F-35 são projetados para dificultar a detecção por radares e outros sensores. Por isso, qualquer tecnologia que reconheça suas assinaturas infravermelhas restantes ganha importância para o rastreamento de aeronaves furtivas.

Diferente da detecção por radar, os sistemas infravermelhos buscam o calor emitido pelos motores e superfícies durante o voo. Os pesquisadores afirmam que a IA consegue distinguir esses padrões simulados de outros objetos no ar.

O modelo de reconhecimento foi testado com alvos simulados que replicam as características térmicas dos caças. Segundo o primeiro autor do estudo, An Jiangshan, o método visa unir processamento rápido com capacidade de identificação para uso em mísseis.

Os testes laboratoriais mostraram uma precisão superior a 90%. No entanto, o desempenho operacional contra aeronaves reais ainda não foi verificado, pois o ambiente de combate apresenta variáveis como altitude, manobras e condições atmosféricas que não são totalmente reproduzidas em laboratório.