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Leitura: Ex-assessor de Trump paga US$ 172 mil por uso de informação privilegiada
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Mundo

Ex-assessor de Trump paga US$ 172 mil por uso de informação privilegiada

Carla Fernandes
Última atualização: 29 de agosto de 2026 17:45
Carla Fernandes
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Tempo: 2 min.
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Gabriel Perez, ex-operador de teleprompter da Casa Branca, concordou em pagar mais de US$ 172 mil para encerrar uma investigação federal sobre apostas feitas com informações privilegiadas. O acordo com a Commodity Futures Trading Commission (CFTC) envolve a devolução de lucros e o pagamento de multa por operações na plataforma de previsões Kalshi.

O acordo prevê o pagamento de uma multa de US$ 65 mil à CFTC e a restituição de mais de US$ 107 mil em lucros ilícitos. Perez não admitiu as acusações do órgão regulador financeiro, mas aceitou a punição e uma proibição de realizar negociações por três anos. A agência informou que o valor da multa teve um desconto devido à cooperação do ex-funcionário com a investigação.

Segundo a CFTC, as negociações ocorreram entre dezembro de 2025 e fevereiro de 2026. Perez teria apostado em eventos relacionados a esportes e a discursos de Donald Trump, como o conteúdo de fala no Detroit Economic Club. O operador geralmente tinha acesso aos textos dos discursos cerca de uma hora antes de serem proferidos.

A plataforma Kalshi identificou as transações anômalas em março e notificou o órgão regulador. Robert DeNault, chefe de fiscalização da empresa, afirmou que a companhia monitora atividades proibidas e que quem violar as regras ou a lei federal enfrentará consequências.

A CFTC declarou que Perez, por trabalhar na Casa Branca, compreendia que as informações obtidas no exercício do cargo eram confidenciais e não deveriam ser compartilhadas externamente. O ex-assessor havia sido colocado em licença administrativa não remunerada após o início das apurações.

O episódio ocorre enquanto parlamentares propõem leis para restringir apostas em mercados de previsões, como Kalshi e Polymarket, que cresceram nos últimos 18 meses. Essas plataformas permitem apostas em “mercados de menções”, onde usuários especulam se figuras públicas usarão palavras ou expressões específicas em discursos e entrevistas.

TAGGED:Casa BrancacftcDonald Trumpinsider tradingKalshimercado-de-previsoes
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