A Broadcom registrou um crescimento acelerado em sua receita de semicondutores de Inteligência Artificial no segundo trimestre de 2026, atingindo 10,80 bilhões de dólares, um aumento de 143% ano a ano. A companhia foca em projetar chips customizados para grandes provedores de serviços, enquanto a NVIDIA mantém uma escala maior, mas com crescimento relativo desacelerando.
A estratégia da Broadcom baseia-se na economia de custos. Segundo o CEO, Hock Tan, os aceleradores customizados eliminam unidades de execução redundantes de GPU, oferecendo aos grandes clientes uma redução de 30% a 50% no Custo Total de Propriedade para cargas de trabalho fixas. Tan citou Google, Meta, OpenAI e Anthropic como clientes centrais, com a Anthropic comprometida com 5 gigawatts de computação baseada em TPU de próxima geração a partir de 2027.
Em contraste, a NVIDIA apresentou um faturamento maior em termos absolutos no primeiro trimestre do ano fiscal de 2027, com 81,61 bilhões de dólares em receita total, dos quais 75,25 bilhões de dólares vieram do segmento de Data Center. Jensen Huang descreveu esse crescimento como “a maior expansão de infraestrutura na história humana”.
Apesar do domínio da NVIDIA no ecossistema CUDA, a empresa enfrenta pressão de margem. A margem bruta não-GAAP do segundo trimestre foi projetada em 72,0%, e a receita de computação no Data Center da China foi zerada nas projeções após restrições de exportação de H20, que custaram cerca de 8 bilhões de dólares em vendas esperadas para o segundo trimestre.
