Tecnologias de inteligência artificial analisam padrões como tom de voz e expressões faciais para identificar sinais associados a cansaço ou engajamento de profissionais. A capacidade de inferir estados emocionais levanta discussões sobre privacidade e uso dessas ferramentas no cotidiano corporativo.
Esses sistemas não determinam o sentimento real de uma pessoa; eles comparam características observáveis com padrões pré-estabelecidos pelo algoritmo. Uma variação na voz pode indicar tensão, enquanto certas pausas ou expressões são correlacionadas à fadiga, segundo análises técnicas. Em alguns casos, a análise cruza esses dados com informações de contexto, como horário de trabalho e atividades realizadas.
João Paulo Batistella, executivo com atuação em inovação e transformação organizacional, aponta que medir um sinal não equivale a compreender um indivíduo. Ele explica que um rosto sério pode significar concentração, e não desinteresse. O risco surge quando essa estimativa da máquina passa a influenciar avaliações profissionais.
A dificuldade reside no fato de que emoções não seguem um código universal, variando conforme cultura e personalidade. Na União Europeia, o AI Act proíbe sistemas de IA que inferem emoções no trabalho usando dados biométricos, exceto em casos médicos ou de segurança. Batistella alerta que essa inferência pode forçar uma “performance emocional obrigatória”.
Há também o efeito de que o trabalhador, ciente da análise, pode modificar seu comportamento para evitar interpretações negativas. A tecnologia, nesse cenário, transforma-se em vigilância, e não em ferramenta de apoio à liderança.
