Um laboratório de análise esportiva na Bélgica utiliza modelos avançados de aprendizado de máquina para mudar a forma como clubes de futebol profissionais tomam decisões táticas. Pesquisadores descobriram que ações aparentemente contraproducentes, como chutar a bola para fora de campo, podem gerar oportunidades de gol.
O grupo de pesquisa, liderado por um professor de ciência da computação na KU Leuven, aplica análise de dados para avaliar elencos e identificar padrões táticos. Segundo Hugo Rios-Neto, diretor de recrutamento de dados do Royal Sporting Club Anderlecht, o laboratório é “o mais influente laboratório de análise esportiva no futebol”. Os pesquisadores construíram um conjunto de dados com mais de 1,4 milhão de passes e 60 mil jogadas de bola parada, parte delas da Copa do Mundo de 2022.
Em um estudo de 2024, intitulado “Boot it”, a equipe concluiu que, quando a bola está no terço intermediário do campo, chutá-la para fora no lado adversário pode colocar a equipe a até 10 ações de um gol. A ideia é preparar a recuperação da bola em uma situação vantajosa. Além disso, o trabalho do laboratório tem permeado clubes europeus, como o Club Brugge KV.
Para facilitar a aplicação prática, o grupo disponibiliza ferramentas de código aberto, incluindo modelos de avaliação de ações e de gols esperados (xG). O professor de ciência da computação também trabalha na padronização de dados de jogo, um projeto que visa simplificar a análise de filmagens e auxiliar na criação de estratégias vencedoras.
