Empresas de todos os portes adotam a inteligência artificial para aumentar produtividade, mas enfrentam custos crescentes de tokens e riscos de segurança. A chave para o sucesso reside em equilibrar a IA em nuvem com a IA local.
Os desafios na adoção de IA incluem o aumento dos custos de tokens e dificuldades na integração de ferramentas. Segundo Ruth Patterson, diretora de gestão da HP, as empresas que mais prosperam não aplicam a tecnologia em todos os momentos. Elas a utilizam em fluxos de trabalho práticos, protegendo dados e entregando resultados reais.
O uso crescente de IA tornou visível o custo financeiro de milhões de interações, cobradas por token. Líderes financeiros passaram a monitorar esse gasto, questionando se todas as tarefas devem ser enviadas à nuvem. É necessário migrar de uma adoção por adoção para uma abordagem focada em custo, segurança e performance.
Os maiores ganhos observados até agora ocorrem quando a IA assume tarefas repetitivas, como resumir reuniões ou redigir documentos. Contudo, o avanço exige disciplina. As organizações precisam verificar se a tecnologia é segura e se realmente eleva a produtividade, e não apenas adiciona mais aplicações ao sistema.
A solução passa por decidir onde os processos de IA devem rodar. Serviços em nuvem são essenciais para modelos complexos, mas atividades diárias podem ser executadas localmente, reduzindo dependência e garantindo maior controle sobre informações sensíveis.
