O Google está desenvolvendo o PhotoScan, um sistema de aprendizado profundo que usa a câmera de um celular para estimar a gordura corporal. A pesquisa demonstrou que o método atinge precisão próxima à dos exames DXA, sem necessidade de equipamentos especializados.
O PhotoScan é um projeto investigativo que compara fotografias de sujeitos com exames médicos DXA. O modelo de inteligência artificial processa esses dados para prever a porcentagem de gordura e outras métricas. Os pesquisadores concluíram que a abordagem oferece um meio termo entre a precisão clínica do DXA e a conveniência dos sensores vestíveis.
Atualmente, o desenvolvimento se insere no contexto de ferramentas de saúde, como o recurso Insulin Resistance Trends do Google Pixel Watch 5. Este recurso fornece um detalhamento mensal sobre a resposta do corpo a picos de açúcar no sangue.
Dispositivos domésticos costumam medir a composição corporal por meio da análise de impedância bioelétrica. Este processo envia uma corrente elétrica para estimar a distribuição de gordura, músculo e osso. O Google busca superar essa limitação com a tecnologia de câmera.
Apesar de não estar disponível comercialmente, a tecnologia comprova a viabilidade de estimar a composição corporal usando apenas a imagem de um smartphone. Os pesquisadores indicaram que o método pode ser uma alternativa futura aos sensores BIA.
